Каталог

Помощь

Корзина

Отчет по производственной практике, на примере ООО Мясной двор Андреевский

Оригинальный документ?

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

3

1. Характеристика предприятия и анализ экономических показателей его деятельности

 

4

1.1 История создания и развития предприятия

4

1.2 Виды основной деятельности и производимой продукции

5

1.3  Организационная структура управления и описание основных процессов на предприятии

 

7

1.4  Особенности управления предприятием и анализ кадров

13

1.5  Характеристика внешней среды

16

1.6  Анализ экономических показателей работы предприятия

22

1.7  Анализ баланса предприятия

24

2.  Финансовый анализ и оценка финансового состояния предприятия

 

28

2.1  Анализ финансового состояния предприятия

28

2.2 Оценка вероятности банкротства предприятия

32

3. Проблемы роста финансово - экономического потенциала и предложения по улучшению

 

38

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Данные бухгалтерского баланса за 2011 - 2013 гг

51

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Данные отчета о прибылях и убытках за 2011 - 2013 гг

 

52

 

Введение

 

Местом прохождения производственной практики является предприятие ООО «Мясной двор «Андреевский».

Цель прохождения производственной практики - решение конкретных задач  дипломного проектирования по выбранной теме на основе применения теоретических знаний и практических навыков, приобретенных за время прохождения предыдущих видов практики.

Задачи преддипломной практики:

- обобщение и углубление теоретических знаний, полученных в ходе изучения специальных дисциплин, закрепление практических навыков;

проведение общего анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия;

- оценка финансового состояния и диагностика вероятности банкротства предприятия;

- разработка предложений, рекомендаций по использованию выявленных резервов управления  предприятием;

- выработка навыков самостоятельной исследовательской работы;

- апробация результатов исследования, обоснование экономическими расчетами необходимости и возможности внедрения предложений.

Информационной базой написания отчета являются данные предприятия за период с 2011 по 2013 года.


1.5  Характеристика внешней среды

 

Анализ макросреды деятельности предприятия.

Факторы, составляющие внешнюю среду предприятия, могут влиять на то, каким образом оно будет разрабатывать и применять стратегии развития. Это демографические факторы, факторы социально-экономического развития города Ижевска, политические факторы.

Демографические изменения имеют значительный эффект на то, какие продукты компания будет реализовывать, какой сервис предоставлять, какие рынки и каких покупателей обслуживать. По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике число родившихся в городе Ижевске за 2013 год уменьшилось на 19 человек по сравнению с соответствующим периодом прошлого года и составило 6 083 человека.  Основные показатели социально-экономического развития города Ижевска представлены в таблице 6.

 

Таблица 6 - Основные показатели социально-экономического развития города Ижевска

Показатель

2013 год

Темп роста в % к уровню соотв. периода 2012 г.

Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ, оказано услуг собственными силами по добыче полезных ископаемых, обрабатывающим производствам, производству и распределению электроэнергии, газа и воды крупными и средними предприятиями (без учета данных территориально-обособленных подразделений, расположенных на территории других муниципальных образований), млн. руб.

53135,6

120,6

Индекс физического объема производства по крупным и средним предприятиям, %

125,0

 

Прибыль прибыльных организаций для целей бухгалтерского учета (по крупным и средним организациям), млн. руб.

23199,9

126,5

Розничный товарооборот (с учетом всех источников реализации), млн. руб.

60276,3

123,3

Объем платных услуг населению по крупным и средним организациям, млн. руб.

14237,1

109,4

 

Продолжение таблицы 6

Показатель

2013 год

Темп роста в % к уровню соотв. периода 2012 г.

Индекс потребительских цен на товары и платные услуги, в % нарастающим итогом к предыдущему году

110,4

 

Среднемесячная начисленная заработная плата работников по крупным и средним организациям (без учета данных территориально-обособленных подразделений, расположенных на территории других муниципальных образований), руб.

18605,9

110,7

Численность официально зарегистрированных безработных, чел.

3101

81

Рождаемость, чел.

8300

99,7

Смертность, чел.

5516

96,4

Естественный прирост населения, чел.

567

150,0

Величина прожиточного минимума в Удмуртской Республике за год в расчете на душу населения, руб. 1

5388

110,2

 

1 – величина прожиточного минимума установлена постановлением Правительства Удмуртской Республики от 24.10.2013 г.

Информация подготовлена на основе данных, предоставленных Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике.

Из таблицы 6 видим, что все социально-экономические показатели развития города Ижевска, имели достаточно хорошие темпы роста. Розничный товарооборот  за 2013 года вырос на 23,3 % по отношению к 2012 году.  Прирост численности жителей города Ижевска дает оптимистические прогнозы.

Политический фактор. Деятельность организации постоянно находятся под влиянием политических событий и решений, и руководство организации должно следить за принимаемыми решениями и законами не только федерального правительства, но и местных органов власти. Приход к власти нового человека влечет за собой изменения. Если будут ужесточены меры к производственным организациям, то это повлечет за собой повышение цен и, как следствие, снижение спроса на продукцию.

Выборка предприятий для построения комплексной модели оценки риска банкротства состояла из 350 объектов и формировалась таким образом, чтобы избежать включения «однотипных предприятий»: компании, вошедшие в данную выборку, различаются по ряду признаков (масштабы деятельности, определяемые объемом годовой выручки, а также отраслевая принадлежность). Данный подход позволил, с одной стороны, построить объективную модель, а с другой - учесть тот факт, что нормативные значения показателей финансового состояния отличаются для предприятий с разной отраслевой принадлежностью. В результате исходный массив данных для построения модели включил в себя 100 предприятий торговли, 100 сельскохозяйственных предприятий, а также 150 предприятий промышленности (в том числе 50 - ТЭК).

В настоящее время в России существует достаточно большое количество баз данных, содержащих финансовую отчетность предприятий различной отраслевой принадлежности. В данной статье, была использована информация, предоставленная проектом «Национальное кредитное бюро».

Ключевым принципом реализации предложенной модели оценки риска банкротства является расчет комплексного критерия риска банкротства на основе модели следующего вида:

Ключевым принципом реализации предложенной модели оценки риска банкротства                                                 (1)

 

Формула

 

где     СBR - комплексный критерий риска банкротства предприятия;

Corp_age - фактор, характеризующий «возраст» предприятия. Принимает значение 0, если предприятие было создано более 10 лет назад, и значение 1 -если менее 10 лет;

Cred - фактор, характеризующий кредитную историю предприятия. В случае, если кредитная история предприятия является положительной, то данный фактор принимает значение 0, в противном случае ему присваивается значение 1;

Current_ratio - коэффициент текущей ликвидности;

EBIT/INT - отношение прибыли до уплаты процентов и налогов к уплаченным процентам;

Ln(E) - натуральный логарифм собственного капитала предприятия;

R - ставка рефинансирования ЦБ;

Reg - фактор, характеризующий деятельность предприятий с точки зрения его региональной принадлежности. Принимает значение 0, если предприятие находится в Москве или Санкт-Петербурге, и 1 - если в других регионах России.

ROA - рентабельность активов предприятия;

ROE - рентабельность собственного капитала предприятия;

Т_Е - темп прироста собственного капитала предприятия;

ТА - темп прироста активов предприятия.

Сравнение итогового показателя CBR, рассчитанного на основе данной модели, с пороговыми значениями позволяет сделать вывод о риске банкротства предприятия в течение одного года с момента расчетов.

Параметры модели в зависимости от отраслевых сегментов представлены в таблице 10.

 

Таблица 10 - Значения коэффициентов комплексной модели оценки риска банкротства предприятий - «Производство»

Фактор модели

Коэффициент

Промышленность

Константа

αo

10,2137

Corp age

α1

- 0,0303

Cred

α2

6,7543

Current ratio

α3

-3,7093

EBIT/INT

α4

-1,5985

Ln(E)

α5

-0,5640

R

α6

-0,1254

Reg

α7

-1,3698

ROA

α8

-6,3609

ROE

α9

-0,2833

Т_Е

α10

2,5966

Т_А

α11

-7,3087

 

Предложенная модель содержит ряд ключевых факторов, позволяющих учесть наиболее важные аспекты деятельности предприятия при оценке риска банкротства, к которым относятся макроэкономическая ситуация в стране, эффективность, ликвидность, финансовая устойчивость, а также динамика масштабов деятельности предприятия и его отраслевая специфика. Данные факторы характеризуют деятельность предприятия с различных сторон, что, на наш взгляд, позволяет провести комплексную оценку риска его банкротства. Следует подчеркнуть, что существующие на сегодняшний день методы оценки риска банкротства позволяют учесть лишь некоторые из вышеперечисленных аспектов деятельности предприятия, поэтому предложенная модель получила название комплексной.

Более того, в ней впервые принимается во внимание фактор, характеризующий кредитную историю предприятия, который ранее не учитывался ни в российских, ни в зарубежных моделях. По нашему мнению, включение данного фактора в модель позволит оценить риск банкротства не только с точки зрения прогноза деятельности анализируемого предприятия в обозримом будущем, но и, что очень важно, учесть его кредитоспособность в прошлом. Поскольку в России на сегодняшний день существует институт бюро кредитных историй, получение данных подобного рода относительно того или иного предприятия не представляет каких-либо затруднений.

В соответствии с комплексной моделью оценки риска банкротства, представленной в данной статье, зоны риска банкротства делятся на 5 категорий (см. таблицу 11).

 

Таблица 11 - Диапазоны принятия решений в соответствии с комплексной моделью оценки риска банкротства предприятия

Значение комплексного критерия

Характеристика риска банкротства предприятия

0,8 < С < 1

Максимальный риск банкротства

0,6 < CBR < 0,8

Высокий риск банкротства

0,4 < CBR < 0,6

Средний риск банкротства

0,2 < CBR < 0,4

Низкий риск банкротства

0 < CBR < 0,2

Минимальный риск банкротства

 

Данное деление имеет «шаг» 20% и позволяет отнести предприятие в ту или иную категорию рис­ка. При этом следует подчеркнуть, что расчет итогового показателя в соответствии с предложенной моделью целесообразно проводить с определенной периодичностью и анализировать его динамику, что позволит финансовому менеджеру определить, в какую сторону движется развитие предприятия и своевременно принять меры по предотвращению банкротства.

В целях обеспечения объективности результатов, полученных на основе комплексной модели оценки риска банкротства, предложенная модель была апробирована на примере специально сформированной многоотраслевой выборки из 300 предприятий, отличной от той, которая использовалась для построения модели.

Как показала проведенная апробация, точность оценки риска банкротства на основе предложенной модели составила 85,6%. Полученный результат является удовлетворительным с практической точки зрения: на сегодняшний день большинство применяемых подходов позволяет правильно спрогнозировать вероятность банкротства в 70-75% случаев, и ни одна модель оценки риска банкротства не может обеспечить точность 100%.

Наряду с достаточно высокой точностью, предложенная модель оценки риска банкротства предприятий имеет ряд преимуществ. Она изначально разработана для российских предприятий, позволяет учесть их кредитную историю, качественные показатели и специфику деятельности, а также макроэкономическую ситуацию в стране. Наконец, модель базируется на общедоступных данных официальной отчетности, не требует расчета большого количества показателей, предполагает легкость интерпретации результатов и характеризуется достаточно длинным горизонтом прогнозирования.

Предложенная модель оценки риска банкротства может использоваться как эффективное дополнение к методам оценки финансового состояния предприятий, что позволит их финансовым службам проводить постоянный мониторинг на предмет возможного банкротства и, что особенно важно в условиях экономической нестабильности, своевременно разработать пакет антикризисных мероприятий.

Произведем оценку риска банкротства, используя данный метод.

Для начала представим исходные данные в таблице 12.