Каталог

Помощь

Корзина

Интеллектуальные технологии и системы. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах

Оригинальный документ?

Содержание


Введение3

1 Основы интеллектуальных технологий и систем5

1.1 Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий5

1.2 Развитие систем искусственного интеллекта8

1.3 Архитектура и основные составные части систем ИИ13

1.3.1 Подходы к построению ИИ13

1.3.2 Вспомогательные системы нижнего уровня и их место в системах ИИ17

2 Классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах20

2.1 Классификация интеллектуальных систем20

2.2 Применение интеллектуальных технологий в экономических системах30

Заключение38

Список использованных источников40


Введение

Современная экономика динамична и характеризуется глобализацией всех процессов, ориентацией на потребителя, увеличивающейся борьбе с конкурентами, проведением постоянных новшеств, которые требуют использования адекватных методов и средств оптимального управления.

Основополагающим вопросом результативного применения этих методов и средств является организация и обработка познаний о возможностях и потенциале, которые становятся его интеллектуальным капиталом.

Набирающая темп развития в менеджменте концепция управления знаниями, в настоящее время, предполагает использование современных интеллектуальных информационных технологий, в основе которых достижения научного направления «Искусственный интеллект». В связи с этим объясняется актуальность выбранной темы «Интеллектуальные технологии и системы». Применение интеллектуальных технологий в экономических системах».

Применение интеллектуальных технологий призвано решать различные классы экономических задач в условиях неопределенности и быстро изменяющейся среды функционирования предприятий.

Целью написания курсовой работы является изучение основ интеллектуальных технологий и систем, а так же исследование применения интеллектуальных технологий в экономических системах.

Исходя из поставленной цели, были сформированы следующие задачи, структурно повторяющие содержание курсовой работы:

- рассмотреть основы интеллектуальных технологий и систем, включающие в себя их понятия, развитие систем искусственного интеллекта;

- изучить архитектуру и основные составные части систем ИИ;

- рассмотреть классификацию интеллектуальных систем;

- изучить применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Объектом исследования курсовой работы является искусственный интеллект.

Предметом исследования является сущность и применение интеллектуальных технологий и систем.

Информационной базой для написания курсовой работы послужили норматиновно-правовые акты и другие официальные документы, работы таких отечественных и зарубежных авторов как Белова В.О., Бобровского С.Б., Зенкина А.А., Козлова А.Н., Моисеенко Е.В., Лаврушиной Е.Г., Тельнова Ю.Ф., Хромина А.А. и других.

Основные методы используемые при написании работы: метод анализа и синтеза литературы, классификации и обобщения.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, выделены объект и предмет изучения, обозначена информационная база и перечислены использованные методы исследования.

Первая глава курсовой работе посвящена изучению основ интеллектуальных технологий, выделены понятия искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий, рассмотрено развитие система искусственного интеллекта, приведена архитектура и основные составные части систем ИИ.

Во второй главе рассмотрена классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах, так же рассмотрен подробный пример применения экспертной системы в анализе эффективности результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

В заключении приведены основные выводы по проделанной работе.

Список использованных источников содержит в себе перечень авторов и их работ, применяемых при написании работы.


1 Основы интеллектуальных технологий и систем

1.1 Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий

Термин интеллект происходит от латинского intellectus - что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект - ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий [7].

Деятельность мозга, направленную на решение интеллектуальных задач, называют мышлением, или интеллектуальной деятельностью.

Интеллект и мышление органически объединены с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности.

На сегодняшний день не существует определения, которое однозначно описывало бы ИИ. Среди многих точек зрения доминируют следующие три [14, c. 11]:

1) Фундаментальные исследования, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы для решения задач, считающихся интеллектуальными и не поддававшихся ранее формализации и автоматизации.

2) Исследования, связанные с новыми идеями решения задач на ЭВМ, с разработкой новых технологий программирования и переходом к компьютерам не фон-неймановской архитектуры.

3) Исследования, в процессе которых появляется множество прикладных систем, способных решать задачи, для которых ранее создаваемые системы были не пригодны.

2 Классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах

2.1 Классификация интеллектуальных систем

Интеллектуальная информационная система основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [13].

Для ИИС характерны следующие признаки:

- развитые коммуникативные способности;

- умение решать сложные плохо формализуемые задачи;

- способность к самообучению;

- адаптивность.

Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс интеллектуальных информационных систем (ИИС). Различные системы могут обладать одним или несколькими признаками интеллектуальности с различной степенью проявления.

Средства ИИ могут использоваться для реализации различных функций, выполняемых ИИС. На рис. 1. приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции:

- коммуникативные способности - способ взаимодействия конечного пользователя с системой;

- решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний;

- способность к самообучению - умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;

Список использованных источников

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. Г.А. Титоренко, 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2012. - 463 с.

2. Белов В. О перспективах искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] 

3. Бессмертный И.А. Искусственный интеллект - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - 132 с.

4. Бобровский С.Б. Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс] - Режим доступа (09.10.2014)

5. Бушмелева Г.В. Методические указания для выполнения самостоятельных работ по дисциплине «Экономическая информатика 1» для бакалавров направления 080100.62 «Экономика» профиля «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» очной и заочной форм обучения / сост. Г. В. Бушмелева. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2012. - 32 с.

6. Зенкин А.А. Знание - порождающие технологии когнитивной реальности // Новости Искусственного Интеллекта, 1996, № 2, стр. 72-78.

7. Искусственный интеллект. [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (08.10.2014)

8. Искусственный интеллект в автомобилях. [Электронный ресурс] - Режим доступа. (08.10.2014)

9. Искусственный интеллект для программистов. [Электронный ресурс] - Режим доступа. (09.10.2014)

10. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений. Вестник Таганрогского института управления и экономики. №2, 2011. - 36 с.

11. Козлов, А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник /А.Н. Козлов; Мин-во с-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. - Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013. - 278 с.

12. Козлов В.Н. Интеллектуальные технологии и теория знаний. СПб.: Изд. Политехнического университета, 2012. - 157 с.

13. Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике [Электронный ресурс] - Режим доступа (09.10.2014)

14. Павлов С. Н. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. В 2-х частях. / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - Ч. 1. - 176 c.

15. Развитие систем искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа.  (01.10.2014)

16. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2 изд. - М., 2010. - 82 с.

17. Хромин А.А. Проблема искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа. (08.10.2014)

18. Йцвайг М.Н., Полякова М.П. Об одном подходе к проблеме создания искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] (07.10.2014)